MySQL 进阶：视图、索引与事务

来源：数据库技术与应用 第三次实验 · 整理：婉萤

视图：包装好的查询

视图是存储在数据库里的命名查询，本质是一层「虚拟表」：

CREATE VIEW v_emp_dept AS
SELECT e.ename, d.dname FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;

• 作用：简化复杂查询、隔离敏感列（只暴露需要的字段）、逻辑层不变（底层表结构改了，改视图即可）
• 注意：视图不存数据，查询视图 = 实时执行底层 SQL

索引：查询加速器

在 ename 上建索引前后，WHERE ename = '...' 的执行计划从 type=ALL（全表扫描）变成 type=ref（索引查找）：

ALTER TABLE emp ADD INDEX idx_ename (ename);
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE ename = 'SCOTT';

• 索引适合高频查询、低修改的列
• 不是越多越好：每次写入都要维护索引
• 复合索引注意最左前缀原则

事务：要么全做，要么不做

转账场景：A 扣钱、B 加钱，两步必须同生共死。

START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;  -- 或 ROLLBACK

ACID 四特性里，实务中最常打交道的是 A（原子性）和 I（隔离性）。

存储引擎

• InnoDB：支持事务、行级锁、外键——现代默认选择
• MyISAM：不支持事务，表级锁，读多写少的旧场景

配套实践：JDBC 里用 conn.setAutoCommit(false) + commit()/rollback() 手动控制事务——银行账户系统的转账原子性就是这么做的。